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农村电商,万亿级赛道,未来趋势分析
分省份看，浙江、江苏、福建、河北和山东农村网络零售额排名前五，合计占全国农村网络零售额比重为71%，零售额前十位省份合计占比为89%。从增速来看，江西、广东、和福建省农村网络零售额增速较快，均在20%以上。
数字化发展趋势 2021年也是中国数字乡村建设的第二个阶段，数字农产品电商的发展是全面乡村振兴建设以及数字乡村建设的重要内容。2020年***疫情促进了中国数字经济的发展，也使数字农产品电商出现“井喷”式高速发展。
电子商务为农村经济发展开辟了新路径，正在从多个领域深度改变农村生产生活方式。
农村电商的发展趋势与未来如下：主流化 电商主流化，事实上经历了一个由城及乡、由东及西的发展过程。这十年，农村电商从当时的几个淘宝村和最早的一批草根电商创业者，发展到今天农村网络零售额成长到上万亿级规模。
随着互联网技术的不断发展，电商市场呈现出持续增长的趋势。在疫情的影响下，消费者更加倾向于线上购物，电商市场的发展前景更加广阔。据统计，2020年中国电商市场规模已经达到了176万亿元，同比增长了15%。
义乌农村电商的发展趋势有以下几个：消费者需求多样化：随着农村经济的发展和农民收入的增加，消费者的需求也逐渐多样化。义乌农村电商应该根据消费者的需求，提供更加多样化的产品和服务。
电商怎么做数据分析
1、依据渠道数据分析用户来源 对电商卖家来说，分析“访客数”最重要的是分析“流量来源”。
2、电商数据分析是通过对电商平台中的各种数据进行挖掘、分析和处理，从中发现用户行为规律和商业机会的过程。
3、确定分析目标：首先需要明确数据分析的目标和问题，例如销售趋势分析、用户行为分析、市场细分等。明确目标将有助于指导后续的数据收集和分析过程。
4、数据收集： 首先，收集与电子商务活动相关的数据。这些数据可以包括网站流量、销售订单、产品库存、客户信息、交易记录等等。数据可以来自不同的来源，如网站分析工具、销售系统、客户关系管理（CRM）系统等。
5、电商数据分析的基本流程如下：明确分析目标：首先需要明确分析的目标，例如提高销售额、改善用户体验等。数据***集：收集与目标相关的数据，这些数据包括网站流量、订单数据、用户行为数据等等。
五大农产品电商模式研究分析
互联网技术的应用改变了这一状况，并使农产品的流通渠道变得更加网络化，从而催生了五种主要的农产品电商模式：C2B/C2F模式、O2O模式、B2B模式、B2C模式（包括平台型和垂直型）以及F2C模式。
农产品+可视农业 “可视农业”主要是指依靠互联网、物联网、云计算、雷达技术及现代视频技术将农作物或牲畜生长过程的模式、手段和方法呈现在公众面前，让消费者放心购买优质产品的一种模式。
B2C模式：企业直接面向农村消费者销售产品。企业通过线上渠道建立品牌形象、推广产品，并提供快递配送服务，满足农村居民的购物需求。C2C模式：个人农户或农产品经销商利用电商平台，将自己的农产品上架并出售给终端消费者。
农产品电商运营模式：C2B/C2F模式。C2B/C2F模式，即消费者定制模式，它是农户根据会员的订单需求生产农产品，然后通过家庭宅配的方式把自家农庄的产品配送给会员。
