大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于农产品生鲜电商论文的问题，于是小编就整理了1个相关介绍农产品生鲜电商论文的解答，让我们一起看看吧。
疫情当前，感觉互联网行业受影响比较小，想学门技术，有何推荐？
这次疫情影响各行各业，特别是商业。互联网受影响就比较小一些，特别是技术类的工作。如美工，设计，计算机类。或短视频，知识付费类。看个人兴趣爱好选择一门技术学习一下，没有白学的东西，就算现在用不上，以后可能也会用得上。
网上授课，培训，猿辅导等。办公云会议等几乎不受影响，反而得到了发展。想学门技术，要从自己的兴趣入手。兴趣是最好的老师。学历不高的情况下，男生学点房屋装潢，木工，水电工，电焊，汽修啥的。发展好了，以后可以搞个门面，自己当老板，收益也是不错的。在外国有门技术属于蓝领，工资收入是办公室白领的几倍。加油吧!
一定找到自己喜欢的事业，不是因为想而去学习，然后就是互联网范围很大，一定要根据自己的情况，和市场的需求，找到一个好的互联网模式，然后去学习，好好运营模式，做到很好的创新创造，这样，你就很好的利用了这个趋势，个人觉得，多多学习了解一下社区生鲜电商，对大部分人来说，简单，投入少，回报相对来说比较好！
技术的话，我认为当前可以侧重在数据分析方面，这也是就业的热门。
数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。数据分析最主要的作用是***决策，是大数据时代必然产物。传统的中小企业，以前更多的是依靠经验决策，随着大数据信息化时代的到来，企业经营中积累了大量的数据，对这些数据进行专业的分析，能够促进企业更好更精准的发展，数据驱动的决策管理，能够有效防范企业拍脑袋决策的经营风险，所以数据分析师的作用越来越大，需求也越来越多。
相对于C、JAVA而言，数据分析入门门槛相对较低，常见的数据分析工具，最基础的excel，入门相对容易，R和python的语言逻辑也没有其他语言那样复杂，编程方面也没有那么高的要求，stata相对复杂一些，mysql也需要了解一些，不过不用太深入。
数据分析的作用不在于如何展示数据，而在于解读数据的能力，在茫茫数据，日复一日枯燥的数据中找到亮点和躁点，从整体商业逻辑中去寻找解决优化的办法，从消费者的角度去思考，而不是单从某个产品，某个kpi发掘问题，用测试去检验数据并用数据推导执行的方法，回归初心，发掘商业模式的意义，而不是追求绝对的增长。
简单而言，***设我开了一家淘宝店，我肯定有我的主推产品吧，在我的大力宣传下，销量、流量、评价这些都是我的基础数据，以日期为分组单位，可以统计我宣传过后的销量流量情况，分析出我是否做出了正确的宣传，以及哪些是我没预料到但是确实在某种程度上满足消费者或者给消费者带来不便，知道这些，我就可以对我下一次的宣传和下一代产品做出调整，而不是一味的跟别人打价格战。
我个人感觉，基本以2017年开始网民步入理性消费时代，人买东西不是因为便宜，而是因为合适，怎么样描述和宣传才能让有需求的人更快的产生共鸣，这是数据分析应该解决的问题，也就是到哪去，而我某段时期的旺季到底是什么原因导致的，我下一步要怎么才能维持这种状态或比这种状态更好，这也是数据分析应该解决的问题，也就是从哪里来。
因此，我觉得数据分析可能是性价比最高的技术。
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